Biais stochastique et la relation densité galaxie–masse dans le régime faiblement non linéaire

On pense que le biais des galaxies joue un rôle important pour comprendre la structure à grande échelle de l'univers. En général, le biais de formation des galaxies pourrait être stochastique. De plus, la future enquête sur les galaxies pourrait nous permettre d'explorer l'évolution temporelle de la distribution des galaxies. Dans cet article, l'étude analytique de la relation densité galaxie-masse et de son évolution temporelle est présentée dans le cadre du biais stochastique. Dans le régime faiblement non linéaire, nous dérivons une formule générale pour la relation densité galaxie-masse en tant que moyenne conditionnelle utilisant l'expansion d'Edgeworth. L'expression résultante contient les moments conjoints des distributions de masse totale et de galaxies. En utilisant la théorie des perturbations, nous examinons l'évolution temporelle des moments conjoints et analysons l'influence de la stochasticité initiale sur la relation densité galaxie-masse. L'analyse montre que la relation densité galaxie-masse pourrait être bien approchée par la relation linéaire. Comparé à l'asymétrie de la distribution des galaxies, nous constatons que l'estimation des moments d'ordre supérieur à l'aide de la moyenne conditionnelle pourrait être affectée par la stochastique. Par conséquent, la relation densité galaxie-masse en tant que moyenne conditionnelle doit être utilisée avec prudence comme outil pour estimer l'asymétrie et la kurtosis. Mots-clés : cosmologie : théorie−structure à grande échelle de l'univers, biais.