Mittag-Leffler-Stabilität und adaptive impulsive Synchronisation von neuronalen Netzwerken fractional ordnung im Quaternionenfeld

Fractional ordnung quaternionwertige neuronale Netzwerke sind eine Art von neuronalen Netzwerken fractional ordnung, bei denen der Neuronenstatus, die synaptischen Verbindungsstärken und die Neuronenaktivierungsfunktionen Quaternionen sind. Dieses Papier behandelt die Mittag-Leffler-Stabilität und adaptive impulsive Synchronisation von neuronalen Netzwerken fractional ordnung im Quaternionenfeld. Die quaternionwertigen neuronalen Netzwerke fractional ordnung werden in vier reellwertige Systeme unterteilt, die ein äquivalentes vier reellwertiges neuronales Netzwerk fractional ordnung bilden, was die rechnerische Komplexität reduziert, indem die Nicht-Kommutativität der Quaternionenmultiplikation vermieden wird. Durch einige Techniken der fractional Ungleichheit und geeignete Lyapunov-Funktionale wird ein brandneues Kriterium vorgeschlagen, um die Mittag-Leffler-Stabilität für die angesprochenen neuronalen Netzwerke sicherzustellen. Darüber hinaus ist die Kombination aus quaternionwertiger adaptiver und impulsiver Steuerung darauf ausgelegt, die asymptotische Synchronisation zwischen zwei quaternionwertigen neuronalen Netzwerken fractional ordnung zu realisieren. Schließlich werden zwei numerische Simulationen bereitgestellt, um die Genauigkeit und Validität unserer erhaltenen theoretischen Ergebnisse zu überprüfen.