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経験から、多応答データの分析に特別な注意が払われない場合、重大な誤りが生じる可能性があることが示されています。本論文では、多応答モデルの適合に関連するいくつかの問題を特定し、議論します。特に、三種類の依存関係が考慮されます:誤差間の依存、応答の期待値間の線形依存、データ内の線形依存です。そのような依存関係を無視することは問題を引き起こす可能性があるため、それらを検出し対処するための方法が説明されています。含まれる概念は化学の例を用いて説明されています。
Box et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。
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