Réalisation de la sensibilité à la couleur à l'aide de réseaux de neurones

Récemment, la « Sensibilité Humaine » devient de plus en plus importante dans divers domaines, tels que le design, l'interface humaine, l'infographie, la musique informatique et les machines à jouer. Il existe de nombreux facteurs qui influencent la sensibilité humaine. La couleur, en particulier, agit fortement sur notre esprit et évoque diverses images. L'objectif de ce travail est de réaliser un système de sensibilité humaine pour les couleurs qui extrait certaines images telles que « agréable-désagréable » et « chaud-froid » à partir des valeurs R (rouge), G (vert) et B (bleu) obtenues avec une caméra TV comme information couleur. Le système est construit en utilisant un réseau de neurones dans lequel les neurones sont connectés de manière arbitraire et consiste en deux parties. L'une d'elles est un sous-réseau pour la vision des couleurs, construit sur des connaissances physiologiques et psychologiques. L'autre est un autre sous-réseau pour la sensibilité elle-même. Le réseau de neurones apprend une fonction humaine pour la sensibilité à la couleur à partir de données d'enseignement obtenues par un test sensoriel. Les sorties du réseau après apprentissage sont similaires aux images colorées que nous avons dans notre esprit. Les résultats suivants sont prouvés par l'analyse des unités cachées après apprentissage. 1. Le sous-réseau pour la vision des couleurs montre des réponses similaires à celles d'un modèle conventionnel de vision des couleurs. 2. Les unités cachées du sous-réseau pour la sensibilité répondent sélectivement à la « Teinte » et au « Ton ». Les unités de sortie consolident ces réponses sélectives et par conséquent, le réseau réalise la sensibilité pour les couleurs.