Key points are not available for this paper at this time.
Die Verkehrsüberwachung ist ein wichtiges Thema in intelligenten Verkehrssystemen (ITS), das darauf abzielt, den Verkehrsfluss zu überwachen und zu steuern. Mit dem Fortschritt in der Computer Vision haben video-basierte Überwachungssysteme große Fortschritte bei der Verkehrsüberwachung in ITS gemacht. Die Leistung der meisten bestehenden Überwachungssysteme ist jedoch anfällig für herausfordernde komplexe Verkehrsszenarien (z. B. Objektenbdeckung, Posevariation und unordentlicher Hintergrund). Darüber hinaus befasst sich die bestehende verwandte Forschung hauptsächlich mit einem einzelnen Videosensor-Knoten, der nicht in der Lage ist, die Überwachung von Verkehrsstraßennetzen zu bewältigen. Daher präsentieren wir einen Überblick über die Fachliteratur zu video-basierten Fahrzeugüberwachungssystemen in ITS. Wir analysieren die bestehenden Herausforderungen bei video-basierten Überwachungssystemen für Fahrzeuge und präsentieren eine allgemeine Architektur für Videoüberwachungssysteme, d.h. die hierarchische und vernetzte Fahrzeugüberwachung, um die verschiedenen bestehenden und potenziellen Techniken zu untersuchen. Anschließend werden verschiedene Methoden bezüglich jedes Moduls überprüft und diskutiert. Anwendungen und zukünftige Entwicklungen werden besprochen, um die zukünftigen Bedürfnisse der ITS-Dienste zu ermitteln.
Tian et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 3 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: