人类移动性兴趣点转移网络建模

兴趣点（POI）指人们访问的地点类别，反映了日常生活和个人兴趣。通过一个庞大的签到记录数据集，本文揭示了人类空间移动的POI访问模式遵循Zipf定律和Heaps定律。研究发现，人们在选择特定POI作为下一个旅行目的地时，总有三种潜在选择，即探索新的POI、返回已访问的POI或停留在当前的POI。我们计算了这些场景的概率，并提出了一种基于随机游走的统计模型来表示这种现象。模拟结果表明，我们的模型能够很好地再现人类移动性中的异质Zipf定律和Heaps定律。