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신호등(TL)은 도로 교차로에서 교통을 제어하는 데 사용됩니다. 일반적으로, 도로의 TL 제어 메커니즘은 정기적인 일정에 따라 작동하여 신호를 변경합니다(적색/황색/녹색). 밤늦은 시간이나 이른 아침에는 다른 일정이 적용될 수 있습니다. 이러한 고정된 신호 제어는 변화하는 교통 상황에 반응하지 않으며, 혼잡에 대해서도 인식하지 못합니다. 본 논문에서는 도로 교차로에서의 동적 신호등 제어(DTLC)를 위한 새로운 프레임워크를 제안합니다. DTLC는 센서 네트워크를 통해 교통 데이터를 수집하고 혼잡을 처리하며 보다 효율적인 교통 흐름을 촉진하기 위한 새로운 프로토콜을 포함합니다. 제안된 저오버헤드 알고리즘은 실제 교통 흐름 시나리오에서 적용하기에 실용적입니다. 분석 및 시뮬레이션을 통해, 우리는 TL 흐름 메트릭을 최적화하는 데 있어 DTLC의 장점을 입증합니다. 이러한 메트릭에는 교통 처리량, 차량 대기 시간 및 대기 줄 길이가 포함됩니다. 본 논문은 미래의 '스마트 시티'에 포함될 스마트 TL을 활용하기 위한 첫걸음입니다.
Younis et al. (Fri,)은 이 질문을 연구했습니다.
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