塞尔维亚电力公司基于气象敏感的短期负荷预测方法

本文提出了一种基于回归的自适应气象敏感短期负荷预测算法，该算法已在 Electric Power Utility of Serbia 开发并应用。所提出的方法包含两个主要步骤。第一步独立预测每日总用电量，第二步预测每小时负荷。所有模型参数均利用识别期内的实际数据自动计算并更新。该识别期是数据库中的一组模式，其气象和负荷条件与预测日的预期条件相似。欧氏距离被用作相似度度量。自1991年以来，基于本文提出方法的软件包已在 EPS 中用于提前1至7天预测24小时负荷。本文展示并分析了在详尽案例研究中获得的结果，并与文献中报道的其他结果进行了比较。