Key points are not available for this paper at this time.
لقد جعل إنترنت الأشياء (IoT) من الممكن جمع بيانات المرضى من خلال شبكة من أجهزة الاستشعار، والتي يشار إليها بشبكة المنطقة الجسدية اللاسلكية (WBAN). ومع ذلك، فإن تباين القنوات اللاسلكية يمكن أن يشكل تحديًا لوظائف الوقت الحقيقي لأنظمة إنترنت الأشياء الطبية (MIoT). يمكن أن تحدث هذه التأخيرات إما بسبب ازدحام طبيعي أو ضار في القنوات اللاسلكية. لمعالجة هذه المشكلة، نقدم خوارزمية فعالة تقوم بتقسيم عقدة WBAN داخل نظام MIoT لتحقيق توازن في حمل المرور عبر النظام بأكمله. في نموذجنا، يشمل كل تقسيم للشبكة نقطة وصول (AP) مسؤولة عن إدارة جميع شبكات WBAN ضمن نطاق تغطيتها. تمكن خوارزمية المقترحة نقاط الوصول من إعادة ضبط نطاق تغطيتها ديناميكيًا استنادًا إلى الحمل العام للمرور، مما يساهم في توزيع الحمولة بالتساوي بين نقاط الوصول لتخفيف المناطق المزدحمة. علاوة على ذلك، تراقب نقاط الوصول باستمرار حركة المرور لاكتشاف وتخفيف المناطق المزدحمة، بغض النظر عما إذا كان الازدحام ناتجًا عن حمل طبيعي أو هجوم حقن مرور ضار. استنادًا إلى المحاكاة التي تم إجراؤها باستخدام NS2، فإن الخوارزمية المقترحة: 1) يمكن أن تحل ازدحام كلا الحالتين بكفاءة عالية؛ 2) تحسن تباين تأخير الشبكة بنسبة لا تقل عن 40٪؛ و 3) تحسن استهلاك الطاقة للشبكة وتأخير الشبكة بنسبة لا تقل عن 30٪ و44٪ على التوالي.
قام كامارئي وزملاؤه (الأربعاء) بدراسة هذا السؤال.