四种生态声学指标作为新热带森林鸟类物种丰富度的代理表现

摘要 生态声学指标来源于声音录音，越来越多地用于评估生态系统健康和生物多样性，但其意义仍然存在争议，尤其是在热带森林中。我们评估了四种常用生态声学指标（ACI、BIO、NP、NDSI）在预测墨西哥热带森林鸟类物种丰富度方面的有效性，考察了组合指标或选择特定采样时期是否能提高预测能力。我们在25个采样地点收集了11天的声学数据，并使用BirdNET进行自动鸟类物种检测。我们计算了三个时间段的平均值和标准差（使用全天录音和两个高峰活动时期），并应用一般线性模型评估生态声学指标对观察到的鸟类物种丰富度的预测能力。最高排名的模型解释了数据变异性的50%，其中SD NDSI成为唯一的重要预测因子。当将四个指标汇总为主成分时，模型所解释的变异性较低（31-35%），相比于将生态声学指标作为独立预测因子的模型。我们的研究突显了广泛使用的生态声学指标在普遍适用性方面的局限性，并挑战了强调汇集多个指标信息效用的先前研究。生态声学指标的预测能力在各时间段保持一致，专注于高峰发声活动时期并未显示出优势。我们的研究结果强调了在生态声学研究中仔细考虑特定场地因素、采样设计和指标选择的重要性。