Vers la détection d'images de visages modifiés dans les documents de voyage électroniques

La vulnérabilité des systèmes de reconnaissance faciale aux attaques basées sur des échantillons biométriques modifiés a été établie récemment. De telles attaques représentent une grave menace pour la sécurité d'un système de reconnaissance biométrique, en particulier dans les applications de contrôle des frontières largement déployées. Cependant, à ce jour, la détection fiable des images modifiées reste un défi de recherche non résolu. Dans ce travail, des algorithmes automatiques de détection de morphs basés sur des algorithmes de reconnaissance de motifs à usage général sont évalués pour deux scénarios pertinents dans le contexte de la détection de fraudes pour les documents de voyage électroniques, c'est-à-dire la détection de morphs à partir d'une seule image (sans référence) et la détection de morphs à partir de paires d'images (différentielle). Dans ce dernier scénario, une capture en direct de confiance lors d'une tentative d'authentification sert de source d'information supplémentaire et, par conséquent, la différence entre les caractéristiques obtenues à partir de cette image de visage et un potentiel morph peut être estimée. Un ensemble de données de 2 206 images faciales authentiques conformes à l'ICAO de la base de données FRGCv2 est utilisé pour générer automatiquement 4 808 morphs. Il est démontré que dans un scénario différentiel, les détecteurs de morphs qui utilisent une fusion basée sur le niveau de score des scores de détection obtenus à partir d'une seule image et des différences entre les paires d'images surpassent généralement les détecteurs de morphs sans référence en ce qui concerne les algorithmes employés et les paramètres utilisés. En moyenne, une amélioration relative de plus de 25 % en termes de taux d'erreur égal de détection est atteinte.