匿名性之多样性：对匿名社交媒体内容的特征描述

最近，像Whisper和Secret这样的匿名社交媒体网站的受欢迎程度显著增加。与像Facebook和Twitter这样的传统社交媒体网站不同，匿名社交媒体网站上的帖子并不与明确的用户身份或个人资料相关。在本研究中，我们的目标有两个：一是理解在匿名社交媒体网站上发布内容的性质（敏感性、类型），二是调查匿名社交媒体网站与像Twitter这样的非匿名社交媒体网站之间的内容差异。为此，我们收集并分析来自Whisper（匿名）和Twitter（非匿名）社交媒体网站的大量内容记录。我们引入了社交媒体帖子的匿名性敏感性概念，该概念捕捉用户认为帖子应该保持匿名的程度。我们还提出了一种基于人类注释者的方法来测量Whisper和Twitter帖子的一致性。我们的分析显示，大多数Whisper的匿名性敏感性（与推文不同）并不是二元的。相反，大多数Whisper表现出多种阴影或不同程度的匿名性。我们还发现，Whisper和推文之间的语言差异如此显著，以至于我们可以训练自动分类器以合理的准确性区分它们。我们的发现揭示了在缺乏身份概念的匿名媒体系统中人类行为的特点，并对未来这类系统的设计具有重要的启示。