Un modelo de Markov oculto combinado con índices climáticos para la simulación multidecadales del caudal

Resumen Las series de tiempo hidroclimáticas a menudo exhiben una autocorrelación interanual muy baja, mientras que muestran períodos prolongados de humedad y sequía que recuerdan al comportamiento de cambio de régimen. Los modelos tradicionales de series de tiempo estocásticas no pueden capturar las características de cambio de régimen, lo que representa erróneamente el riesgo de períodos prolongados de humedad y sequía, impactando en los esfuerzos de gestión y planificación. Las series de flujo anuales de la cuenca del río Colorado superior (UCRB) destacan esto claramente. Para abordar esto, se desarrolla un marco de simulación utilizando un modelo de Markov oculto (HM) en combinación con índices climáticos a gran escala que impulsan la variabilidad multidecadales. Demostramos esto en los flujos de la UCRB y mostramos que las simulaciones pueden capturar las características de régimen al reproducir las características espectrales multidecadales presentes en los datos, donde un modelo básico de HM sin información climática no puede.