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स्वचालित भाषण पहचान के लिए सांख्यिकीय पहचान सिद्धांत का एक अनुप्रयोग प्रस्तुत किया गया है। स्वर पहचान की समस्या पर एकाधिक विवेचक फ़ंक्शन दृष्टिकोण लागू किया गया है। इक्कीस वक्ताओं, 10 महिलाएँ और 11 पुरुष, ने 215 एकल स्वरों वाले शब्द उत्पन्न किए, जो दस विभिन्न स्वरों का उदाहरण देते हैं। रैखिक विवेचक फ़ंक्शन ने 87% उच्चारणों को सही रूप से लेबल किया; द्विघात विवेचक फ़ंक्शन ने 94% को सही रूप से लेबल किया। यह बताया गया है कि ये पहचानें अवधि की जानकारी के बिना और स्वर जानकारी के स्पष्ट उपयोग के बिना प्राप्त की गई थीं।
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The Journal of the Acoustical Society of America
Massachusetts Institute of Technology
MIT Lincoln Laboratory
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स्मिथ एट अल। (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।