Y-Net: إطار تعلم عميق واحد إلى اثنين لإعادة بناء الهولوغرافي الرقمي

في هذه الرسالة، ولأول مرة، إلى أفضل معرفتنا، نقترح طريقة لإعادة بناء الهولوغرافي الرقمي باستخدام إطار تعلم عميق من واحد إلى اثنين (Y-Net). يتناسب Y-Net تمامًا مع عملية إعادة بناء الهولوغرام، حيث يمكنه في الوقت نفسه إعادة بناء معلومات الكثافة والطور من هولوغرام رقمي واحد. ونتيجة لذلك، فإن هذه الشبكة المدمجة ذات المعلمات المخفضة تقدم أداءً أعلى من أنواع الشبكات التقليدية. تظهر نتائج التجارب على البلعميات الفأرية مزايا Y-Net المقترح.