数字化供应链商业模式的系统工程方法论

摘要 全球化和日益增长的业务动态性导致供应链（SC）系统的协调性较弱。尽管智能技术提供了创新机遇，但供应链往往缺乏充分利用资源与协同所必需的整合度。目前仍缺乏一个全面的系统工程（SE）驱动模型，用于智能供应链商业模式的集成创新与优化。本研究通过对 SAP SE 的 Industry 4.0 部门以及三家汽车公司的案例研究，明确了关键的数字化转型目标以及阻碍智能化机遇的互操作性差距。系统工程、供应链管理（SCM）和人工智能（AI）方法被综合为一个整体性的 SE 驱动模型，用于供应链商业模式的转型与优化。该模型将双元性理论和动态能力等管理概念，与能力工程和复杂自适应系统等 SE 方法，以及语义网概念相结合。SE 的关键贡献包括对多级供应链架构进行元建模、通过仿真确保性能与弹性，以及平衡价值探索与利用。此外，语义协调和利润优化的供应链生态系统为实现柔性、高效的制造（Industry 4.0 的核心原则）赋能协同创新。这一经过专家验证的 SE 驱动模型，为数字化供应链商业模式提供了精练的视角，并成为生成式设计的驱动力。