Inférence inductive et répliques : une perspective bayésienne

Un modèle probabiliste est proposé pour évaluer la valeur des répliques. La corroboration d'une théorie est montrée comme une fonction du nombre de répliques, du nombre de résultats réussis et de nos croyances initiales. Un modèle de contrôle adaptatif fournit la politique optimale pour continuer les répliques, compte tenu des preuves accumulées pour la théorie, de la précision jugée nécessaire et du coût de la réplique. Cet article développe une analyse bayésienne de l'inférence inductive pour obtenir des informations sur la base rationnelle pour évaluer la valeur des répliques. Il est motivé par des articles récents sur la recherche de répliques et le test de théorie (Brinberg, Lynch et Sawyer 1992 ; Monroe 1992a, 1992b ; Wells 1993) et des préoccupations de longue date concernant la valeur insuffisante attachée aux répliques (Sawyer et Peter 1983). Brinberg et al. (1992) ont récemment développé une analyse bayésienne du test de théorie dans laquelle ils montrent comment des expériences à la fois confondues et non confondues.