新兴传感器技术和物理引导方法用于监测汽车锂基电池

随着汽车工业向电动推进的重大转型，可靠评估电池健康状况及潜在安全问题至关重要。本综述涵盖了传感器技术的进展，从机械传感器和气体传感器到超声成像技术，提供了对锂离子电池复杂结构和动态的洞察。此外，我们探讨了物理引导的机器学习方法与多传感器系统的结合，以提高电池建模和监测的准确性。我们讨论了这些多传感器系统在原型开发和规模化中的挑战和机遇，突出当前的限制和未来的潜力。本研究的目的是提供一个关于将传感器与物理引导方法结合用于未来车辆电池管理系统的现状、挑战和未来方向的综合概述。