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En muchas aplicaciones de ingeniería del mundo real, es necesario realizar un diseño uniforme en un dominio experimental restringido que incluye restricciones lineales/no lineales y de desigualdad/igualdad. En general, estas restricciones hacen que el dominio experimental restringido sea pequeño e irregular en el espacio de decisiones. Por lo tanto, es difícil para los métodos actuales producir un número predefinido de muestras y hacer que las muestras se distribuyan uniformemente en el dominio experimental restringido. Este artículo presenta una evolución diferencial de dos fases para diseños uniformes en dominios experimentales restringidos. En la primera fase, considerando la violación de restricciones como la función de aptitud, se propone un DE de agrupamiento para guiar a la población hacia el dominio experimental restringido desde diferentes direcciones de manera rápida. Como resultado, se puede obtener un número predefinido de muestras en el dominio experimental restringido. En la segunda fase, maximizar la distancia euclidiana mínima entre las muestras se trata como otra función de aptitud. Al optimizar esta función de aptitud, las muestras producidas en la primera fase pueden dispersarse uniformemente en el dominio experimental restringido. El rendimiento del método propuesto ha sido probado y comparado con otro método de vanguardia. Los resultados experimentales sugieren que nuestro método es significativamente mejor que el método comparado en los diseños uniformes de un nuevo tipo de caja de choque automotriz y cinco problemas de prueba de referencia. Además, el método propuesto podría considerarse un marco general y prometedor para otros diseños uniformes en dominios experimentales restringidos.
Wang et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.