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在气候担忧不断上升的背景下，理解可再生能源采纳、人力资本、化石燃料效率和全球化如何共同影响二氧化碳排放，对于打开通向更加清洁、具有韧性和全球连接的低碳未来的路径至关重要。本研究以中国为案例，调查二氧化碳排放的驱动因素，重点关注化石燃料效率、可再生能源采纳和全球化，利用1984年第一季度至2023年第四季度的季度数据。为了确保深入而细致的见解，本研究结合了先进的机器学习技术，以及分位数上的分位数核正则化最小二乘法（QQ-KRLS）和改进的分位数回归作为稳健性检验，捕捉常规分析中常被忽视的复杂分布动态。根据作者的知识，这是第一项针对中国情况考察此类关系的实证研究。结果表明，全球化、化石燃料效率、可再生能源、人力资本和金融风险都在推动二氧化碳排放的增加。研究根据获得的发现提出了精确的政策建议.
Nsair等人（Sun）研究了这个问题.