初始土壤湿度条件主导气象干旱向农业干旱的事件规模传播时间的变异

农业干旱通常由气象干旱引发，对作物生产和区域水资源构成重大威胁。因此，理解气象干旱向农业干旱的传播对于改善干旱预警和农业水管理至关重要。在本研究中，我们使用标准化降水蒸发指数和标准化土壤湿度指数调查了黄河流域事件规模的干旱传播，以分别表征气象干旱和农业干旱。基于匹配的干旱事件，我们分析了整个干旱事件及其发展、持续和恢复阶段中的干旱特征（持续时间和强度）的变化。我们进一步确定了主导驱动因素，并使用极端梯度提升（XGBoost）算法构建了传播时间的预测模型。结果表明，农业干旱的发生频率较低，强度较弱，但持续时间比气象干旱长。大约49.5%的气象干旱会传播为农业干旱，其中一对一传播类型是主导。因此，在不同干旱阶段的传播过程中观察到持续时间的延长和强度的衰减。初始土壤湿度条件成为事件规模传播时间的主导驱动因素，其次是气象干旱发生的时间及其持续时间。基于识别的主导影响因素，为每个亚区域使用XGBoost算法构建了一种传播时间预测模型，从而能够可靠地预测传播时间。这些发现强调了初始土壤湿度在调控干旱传播中的关键作用，为农业干旱预警系统的发展和灌溉调度的优化提供了宝贵的见解。• 一对一类型主导匹配的气象干旱和农业干旱。• 干旱传播在各个阶段表现出持续时间延长和强度衰减的模式。• 初始土壤湿度是控制事件规模传播时间的主要因素。• 基于XGBoost的模型被开发用于预测传播时间，利用其关键驱动因素。