Rasch 测量与项目反应理论：明确何时跨越界限

当学生在测试中获得相同的分数时，是否意味着他们对该主题掌握的知识量相同？这个问题的答案比表面上看起来要复杂得多。本文从估计学生能力的角度比较了经典测验理论和现代测验理论，重点阐述了 Rasch 测量与 IRT 目标之间的关键区别。正如 IRT 模型所做的那样，通过对第二个参数（项目区分度）进行建模并允许项目特征曲线相交，个体能力的估计中融入了更多信息，但不再能保证测量量表对所有受试者都具有相同的意义。我们阐明了这些方法之间的区别，并通过 R 语言中的模拟（提供代码）证明，同一受试者的 IRT 能力估计值可能会发生显著变化，其变化方式严重依赖于参加测试的特定人群样本，而在各种条件下，Rasch 个体能力估计值都是与样本无关且与测验无关的。这些观点在基于标准的评估和计算机自适应测试中尤为重要，因为这些评估的目标是能够准确说明所有个体在各个能力水平上所知晓和能够做到的事情。