学习分析中的可穿戴传感器进展：趋势、挑战与前景

可穿戴传感器技术正日益被整合进教育环境中，提供创新的方法来增强教学与学习体验。这些设备跟踪各种生理和环境变量，为学生的参与度、理解能力和教育环境提供宝贵的见解。然而，这些传感器生成的广泛和持续的数据流为学习分析带来了重大挑战。本文对结合可穿戴技术的学习分析研究进行了全面的回顾，系统地识别了应对可穿戴传感器数据挑战的方法和途径。我们首先对可穿戴传感器技术的历史发展及其在学习分析中的当前状态进行了系统回顾。然后，我们审视了学习分析中的多模态传感器应用，并提出与教育发展需求相符的研究和应用趋势。我们的分析识别了三个主要挑战：伦理考虑、可解释学习分析以及技术和数据管理问题。本文最后概述了可穿戴传感器在教育环境中未来发展的七个方向。