Modèles de langage de données massives et intelligence artificielle conversationnelle : Problématiques émergentes

Résumé Les LaMDA de Google, le GPT-3 d'Open AI et le BlenderBot de Meta sont des chatbots basés sur l'intelligence artificielle (IA), ayant été formés sur des milliards de documents créant la notion de « données massives ». Ces systèmes utilisent des documents générés par des humains pour capturer des mots et des relations entre les mots que les gens emploient lorsqu'ils communiquent. Cet article examine certaines des similitudes de ces systèmes et les problèmes émergents concernant ces modèles de langage de données massives, notamment s'ils sont sensibles, l'utilisation et l'impact de l'échelle, l'utilisation et la propriété de l'information, ainsi que les explications des discussions et des réponses. Cet article examine également directement certains artefacts du LaMDA de Google et les compare avec le BlenderBot de Meta. Enfin, cet article examine les problèmes émergents et les questions découlant de notre analyse.