元分析结构方程模型在健康心理学中的应用：实例、问题与建议

统计方法在行为科学、医学和社科领域中发挥着重要作用。近期的两项统计学进展是结构方程模型（SEM）和元分析。SEM用于检验基于实质性理论的假设模型，这些模型可以是路径模型、验证性因子分析模型或全结构方程模型。元分析用于综合特定主题的研究结果。本文展示了另一项近期的统计学进展——元分析结构方程模型（MASEM），该方法结合了元分析与SEM，旨在综合研究结果以检验假设模型。我们以计划行为理论为例，展示了MASEM如何用于解决基于Pearson相关的单变量元分析无法回答的重要研究问题。具体而言，MASEM允许研究人员：(1) 检验提出的模型是否与数据一致；(2) 在控制其他变量后估计偏效应；(3) 估计参数估计值的函数（例如间接效应）；以及 (4) 在模型中纳入潜变量。我们通过一个关于计划行为理论的实例阐明了相关步骤。文中还讨论了MASEM中的实际问题及建议的解决方案。