Modélisation de la dynamique de transmission de la rougeole et de l'impact des stratégies de contrôle sur la gestion des épidémies

) et examine la stabilité locale à l'équilibre sans maladie (ESM). L'analyse de sensibilité avec les Coefficients de Corrélation par Rang Partiel (CCRP) identifie des paramètres significatifs influençant la dynamique de la maladie, tels que les taux de vaccination, le taux de transmission, les moments de traitement et les taux de mortalité induits par la maladie. Les résultats de simulation montrent que le retard dans la thérapie a un effet limité sur la diminution de la population infectée, soulignant l'importance d'une intervention immédiate. Un traitement précoce réduit considérablement le nombre d'individus infectés, tandis que l'amélioration des taux de récupération chez les cas hospitalisés entraîne moins d'hospitalisations. La vaccination est extrêmement réussie, avec des taux accrus réduisant significativement la population susceptible tout en augmentant la population vaccinée. Des taux de mortalité liés à la maladie plus élevés réduisent la population touchée, soulignant l'importance de méthodes de contrôle solides. Le taux de transmission a un impact substantiel sur les taux d'infection et les hospitalisations, soulignant la nécessité de politiques de santé publique efficaces et de capacités sanitaires. L'effet combiné de l'immunisation et du traitement précoce fournit des informations utiles pour l'optimisation des mesures de contrôle. Cette étude souligne la nécessité de mesures rapides et efficaces dans la gestion des épidémies de rougeole et sert de plateforme pour des recherches futures sur l'amélioration des méthodes de santé publique.