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我们提出了一种将曲面重新网格化为各向同性三角形或四边形主导网格的新方法,该方法使用统一的局部平滑算子,同时优化输出网格中的边方向和顶点位置。我们的算法生成的网格具有高度的各向同性,同时能自然地将边对齐并贴合到尖锐特征上。该方法易于实现和并行化,并且可以处理各种输入的表面表征,例如点云、距离扫描和三角网格。我们的完整流程在具有数十万个面的网格上可以即时(不到一秒)执行,从而支持新型交互式工作流。由于我们的算法避免了任何全局优化,且其关键步骤随输入规模呈线性缩放,因此我们能够处理超过数亿个图元的超大型网格和点云。为了证明我们方法的稳健性和有效性,我们将其应用于数百个不同复杂度的模型,并在补充材料中提供了跨平台的参考实现。
Jakob et al. (Tue,) 研究了这一问题。