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Minerar opiniões e sentimentos de sites de redes sociais é uma aplicação popular para sistemas de mídia social. Abordagens comuns utilizam um sistema de aprendizado de máquina com um conjunto de características de bolsa de palavras. Apresentamos o Delta TFIDF, uma técnica intuitiva de propósito geral para pesar eficientemente as pontuações das palavras antes da classificação. O Delta TFIDF é fácil de calcular, implementar e entender. Usamos Máquinas de Vetores de Suporte para mostrar que o Delta TFIDF melhora significativamente a precisão em problemas de análise de sentimentos usando três conjuntos de dados bem conhecidos.
Martineau et al. (Sex,) estudaram esta questão.