使用有序逻辑回归分析预测带状疱疹后神经痛的预测因素

目的：识别带状疱疹后神经痛（PHN）发生的预测因素。方法：参与者为2008年1月至2010年6月在我院疼痛门诊接受治疗的73例带状疱疹患者。从临床记录中提取初诊时的变量，以进行与PHN发生相关因素的回归分析。反应的评分为：0=3个月后无PHN；1=3个月后有PHN但6个月后无；2=6个月后有PHN。进行了多元有序逻辑回归分析以识别PHN的预测因素。结果：在我院门诊疼痛诊所初诊时，高龄的比值比（OR）=2.740，置信区间（CI）=1.110-6.761；P=0.0288，以及深层疼痛（OR=4.244，CI=1.114-16.163；P=0.0341）被发现是PHN发生的重要预测因素。糖尿病（OR=3.075）和通过洗澡缓解的疼痛（OR=3.389）也有较高的OR，尽管这些结果没有统计学显著性。讨论：我们的研究表明，高龄和初诊时的深层疼痛是PHN的重要预测因子。我们的结果被认为可能有助于建立基于证据的医学在PHN最佳治疗中的应用。