整合动物追踪与性状数据以促进全球生态学发现

理解动物运动是生态学、进化生物学和保护科学的核心。动物追踪的大数据方法促进了在具有重要生态意义和受人类影响区域内关于空间生物学和行为的重大综合研究。同样，动物性状数据库（例如体型、肢体长度、运动方式、寿命）已被用于广泛的比较问题，新数据正在个体和种群水平上进行共享。在此，我们认为这两类公开可用数据的激增为开拓新的研究途径（例如空间规划和生态预测）创造了令人振奋的机遇。我们评估了结合动物追踪和性状数据库以在地理、时间和生物异速生长尺度上提出并检验假说的可行性。我们确定了多个关于表现和分布约束的研究问题，这些问题可以通过整合性状和追踪数据来解答。例如，生理性状（如代谢率）和生物力学性状（如肢体长度、运动形式）如何影响迁徙距离？我们通过三个有效整合性状和追踪数据进行比较研究的案例研究，阐明了我们框架的潜力。未来的一个重要挑战是性状数据库和追踪数据库在分类学和空间上的重叠不足。我们指出了未来整合追踪和性状数据库的关键后续步骤，其中最具影响力的在于开放且互联的个体水平数据。结合性状和追踪数据库的协同努力将加速全球生态学和进化见解的获得，并为我们不断变化的世界中的保护和管理决策提供依据。