大规模电动汽车充电站的迅速发展使电能质量问题愈加突出。虽然传统的单向充电站已经存在复杂的谐波相互作用，但车辆与电网技术的发展为双向充电站引入了更复杂的谐波耦合。为了提高谐波功率流分析的准确性，本文提出了一种混合机制——数据驱动的动态谐波耦合矩阵模型（DHCMM），用于双向充电站的电能质量评估。进一步开发了基于DHCMM的谐波功率流计算过程，以评估站点集成后对电力分配网络的谐波影响。所提方法使用实际双向充电站的现场测量数据进行验证，测试涵盖了典型充电、放电和动态过渡场景。结果表明，DHCMM在总谐波电流失真估算误差和电压波动估算误差方面均在5%以内。验证后的模型应用于IEEE 33馈线配电系统。结果比较显示，此类站点的电能质量影响超出了连接点到邻近节点，而所提出的DHCMM在表现上优于基于机制的模型，包括静态谐波耦合矩阵模型和诺顿谐波等效模型，以及数据驱动模型如反向传播神经网络和最小二乘支持向量机。
Huang 等（Mon，）研究了这一问题。