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É frequentemente necessário comparar dois métodos de medição em medicina e outras ciências experimentais. Este problema abrange uma ampla gama de dados. Muitos autores exploraram maneiras de avaliar a concordância de dois conjuntos de medições. No entanto, tem havido relativamente pouca atenção ao problema de determinar o tamanho da amostra para o planejamento de um estudo de concordância. Neste artigo, é proposta um método utilizando a abordagem de intervalo para concordância para calcular o tamanho da amostra na condução de um estudo de concordância. A filosofia por trás disso é que a concordância é satisfeita quando não são encontradas mais do que as k discordâncias pré-especificadas para um tamanho de amostra razoavelmente grande n, já que é muito mais fácil definir um par de discordâncias. O objetivo aqui é encontrar um tamanho de amostra razoavelmente grande n. O cálculo do tamanho da amostra é baseado em duas taxas: a taxa de discordância e a probabilidade de tolerância, que, por sua vez, podem ser usadas para quantificar um estudo de concordância. A abordagem proposta é demonstrada através de um conjunto de dados reais.
Jason J. Z. Liao (Mon,) estudou esta questão.
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