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Aktuelle Sicherheitsmaßnahmen in industriellen cyber-physischen Systemen (ICPS) verfügen nicht über die aktive Entscheidungsfähigkeit, um sich gegen hochorganisierte Cyberangriffe zu verteidigen. In diesem Papier wird ein Ansatz zur Sicherheitsentscheidungsfindung vorgestellt, der auf einem stochastischen Spielmodell basiert und die Interaktion zwischen Angreifern und Verteidigern in ICPS charakterisiert, um optimale Verteidigungsstrategien zur Minimierung von Systemverlusten zu generieren. Der wesentliche Unterschied dieses Ansatzes besteht darin, dass er einen praktischen Weg bietet, ein Sicherheits-Spielmodell über mehrere Schichten für ICPS durch quantitative Vulnerabilitätsanalysen und zeitbasierte einheitliche Auszahlungskvantisierung zu erstellen. Eine Fallstudie zu einem Hardware-in-the-Loop-Simulations-Testbett wird durchgeführt, um die Machbarkeit des vorgeschlagenen Ansatzes zu demonstrieren.
Huang et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.