ネットワークベースの国民経済発展の原動力：社会資本の視点

ネットワーク科学は、グローバルバリューチェーン（GVC）の理論的および実証的研究に広く適用されており、多くの関連文献が出現し、より成熟した完全な分析フレームワークを形成しています。その中で、複雑ネットワーク理論に基づくGVC会計手法は、研究の視点と内容の両方において主流経済学とは異なります。本論文では、世界入力・出力データベースに基づいてグローバル産業バリューチェーンネットワーク（GIVCN）モデルを構築し、社会資本の理論的フレームワークを紹介し、経済的意味を持つネットワークベースの指標を定義します。次に、計量経済学的フレームワークに従って仮説を分析し、その正しさを検証します。最後に、これらの指標によって構成された3種類の資本が互いにどのように相互作用するかを研究し、社会資本（経済発展レベル、すなわちGDP）への影響について議論します。結果は、構造資本（産業の地位）が社会資本に正の影響を与えることを証明し、関係資本（産業の相関）が社会資本と構造資本の両方に正の影響を与え、認知資本（産業構造）が社会資本、構造資本、関係資本に対して小さな影響を与えることを示しています。