A Distribuição Exponencial Discreta Tipo-II Meio-Logística com Aplicações a Dados de COVID-19

Nós propomos um novo modelo discreto de dois parâmetros, chamado distribuição discreta Tipo-II meio-logística exponencial (DTIIHLE) utilizando a abordagem de discretização de sobrevivência. A distribuição DTIIHLE pode ser utilizada para modelar dados de COVID-19. Os parâmetros do modelo são estimados utilizando o método de máxima verossimilhança. Um estudo de simulação é conduzido para avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança. A utilidade da distribuição proposta é avaliada utilizando dois conjuntos de dados reais de COVID-19. A distribuição DTIIHLE fornece um ajuste superior aos dados de COVID-19 em comparação com modelos discretos competitivos, incluindo o discreto-Pareto, discreto Burr-XII, discreto log-logístico, discreto-Lindley, discreto-Rayleigh, discreto inverso-Rayleigh, e natural discreto-Lindley.