Key points are not available for this paper at this time.
Die menschliche Fähigkeit, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass eine Entscheidung korrekt ist – bekannt als Metakognition – hat sich als schwierig zu isolieren erwiesen, da sie normalerweise mit der Entscheidungsfindung zusammenfällt. Hier haben wir postdecisional von decisionalen Beiträgen zur Metakognition isoliert, indem wir die neuronalen Korrelate des Vertrauens mit multimodaler Bildgebung analysiert haben. Gesunde Freiwillige berichteten über ihr Vertrauen in die Genauigkeit der Entscheidungen, die sie getroffen oder beobachtet hatten. Wir fanden eine bessere metakognitive Leistung bei getroffenen im Vergleich zu beobachteten Entscheidungen, was darauf hindeutet, dass das Treffen einer Entscheidung das Vertrauen verbessern kann. Durch die gleichzeitige Anwendung von Elektroenzephalographie und hämodynamischen Aufzeichnungen fanden wir einen gemeinsamen Korrelat des Vertrauens nach getroffenen und beobachteten Entscheidungen im inferioren Frontallappen sowie eine Dissoziation im anterioren präfrontalen Kortex und in der anterioren Insula. Wir diskutieren diese Ergebnisse im Lichte der decisionalen und postdecisionalen Auffassungen von Vertrauen und schlagen ein rechnerisches Modell des Vertrauens vor, bei dem die metakognitive Leistung natürlich verbessert wird, wenn die Evidenzakkumulation beim Treffen einer Entscheidung eingeschränkt ist.
Pereira et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: