Codage discret de la probabilité de récompense et de l'incertitude par les neurones de dopamine

L'incertitude est cruciale dans la mesure de l'information et dans l'évaluation de l'exactitude des prédictions. Elle est déterminée par la probabilité P, étant maximale à P = 0,5 et diminuant à des probabilités plus élevées et plus faibles. En utilisant des stimuli distincts pour indiquer la probabilité de récompense, nous avons constaté que l'activation phasique des neurones de dopamine variait de manière monotone sur l'ensemble de la gamme de probabilités, soutenant les affirmations passées selon lesquelles cette réponse code la discrepancy entre la récompense prédite et réelle. En revanche, une réponse précédemment non observée covariait avec l'incertitude et consistait en une augmentation progressive de l'activité jusqu'au potentiel temps de récompense. Le codage de l'incertitude suggère un rôle possible des signaux de dopamine dans l'apprentissage basé sur l'attention et le comportement à risque.