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Im Kontext von batteriebetriebenen Echtzeitsystemen müssen drei Einschränkungen berücksichtigt werden: Energie; Fristen; und Aufgabendauern. Viele zukünftige Echtzeitsysteme werden auf verschiedene Softwareversionen angewiesen sein, die jeweils unterschiedliche Belohnungen, Zeit- und Energieanforderungen haben, um eine Vielzahl von QoS-bewussten Abwägungen zu erreichen. Wir schlagen eine Lösung vor, die es dem Gerät ermöglicht, die wertvollsten Aufgabenversionen auszuführen, während alle Fristen eingehalten und die Energie nicht erschöpft wird. Vorausgesetzt, die Batterie ist wiederaufladbar, schlagen wir auch vor: (a) eine statische Lösung, die den Systemwert maximiert, unter der Annahme eines Worst-Case-Szenarios (d.h. Worst-Case-Aufgabenlaufzeiten); und (b) ein dynamisches Schema, das die zusätzliche Energie im System nutzt, wenn Worst-Case-Szenarien nicht eintreten. Drei dynamische Politiken zeigen, wie die wiederaufladbare Energie besser genutzt werden kann, während der Systemwert verbessert wird.
Rusu et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.