Key points are not available for this paper at this time.
Les publicités affichées varient en fonction du degré d'ennui qu'elles causent aux utilisateurs. Bien que les éditeurs connaissent le paiement qu'ils reçoivent pour diffuser des publicités ennuyeuses, peu d'informations sont disponibles sur le coût que ces publicités entraînent en raison de l'abandon des utilisateurs. Nous avons mené une enquête en deux expériences pour analyser les caractéristiques des publicités liées à l'ennui et pour attribuer une valeur monétaire au coût des publicités ennuyeuses. La première expérience a demandé aux utilisateurs d'évaluer et de commenter un grand nombre de publicités tirées du Web. Cela nous a permis d'établir des ensembles de publicités ennuyeuses et inoffensives à utiliser lors de la deuxième expérience, au cours de laquelle les utilisateurs avaient la possibilité de catégoriser des courriels pour un salaire par message et de quitter à tout moment. Les participants ont été assignés au hasard à l'un des trois taux de rémunération différents et également assignés au hasard pour catégoriser les courriels en présence de aucune publicité, de publicités ennuyeuses ou de publicités inoffensives. Puisque chaque catégorisation de courriel constituait une impression, ce design, inspiré par Toomim et al., nous a permis de déterminer combien il faut payer de plus une personne pour générer le même nombre d'impressions en présence de publicités ennuyeuses par rapport à aucune publicité ou à des publicités inoffensives. Nous concluons en proposant un modèle théorique qui relie la qualité des publicités à la part de marché des éditeurs, illustrant comment nos résultats empiriques pourraient affecter l'économie de la publicité sur Internet.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Daniel G. Goldstein
Microsoft (United States)
R. Preston McAfee
Google (United States)
Siddharth Suri
Microsoft (United States)
Google (United States)
Microsoft (United States)
Microsoft Research New York City (United States)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Goldstein et al. (Mon,) ont étudié cette question.
synapsesocial.com/papers/6a205bfd67e003a2985adbd2 — DOI: https://doi.org/10.1145/2488388.2488429
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: