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Die zunehmende Verbreitung von Technologien zur Standorterfassung (GPS, GSM-Netzwerke usw.) ermöglicht es den Menschen, ihren Standortverlauf bequem in raum-zeitliche Daten zu protokollieren, wodurch die Notwendigkeit sowie die Möglichkeit entsteht, wertvolles Wissen aus dieser Art von Daten zu entdecken. In diesem Papier schlagen wir das neuartige Konzept des individuellen Lebensmusters vor, das den allgemeinen Lebensstil und die Regelmäßigkeit des Einzelnen erfasst. Konkret schlagen wir die Lebensmuster-Normalform (LP-Normalform) vor, um formell zu beschreiben, welche Art von Lebensregelmäßigkeit aus dem Standortverlauf entdeckt werden kann; dann schlagen wir das LP-Mine-Rahmenwerk vor, um effektiv Lebensmuster aus rohen individuellen GPS-Daten abzurufen. Unsere Definition des Lebensmusters konzentriert sich auf bedeutende Orte des individuellen Lebens und berücksichtigt verschiedene Eigenschaften zur Kombination dieser bedeutenden Orte. LP-Mine besteht aus zwei Phasen: der Modellierungsphase und der Mining-Phase. Die Modellierungsphase verarbeitet GPS-Daten in ein verfügbares Format als Eingabe für die Mining-Phase. Die Mining-Phase wendet separate Strategien an, um verschiedene Arten von Mustern zu entdecken. Schließlich führen wir umfangreiche Experimente mit GPS-Daten durch, die von Freiwilligen in der realen Welt gesammelt wurden, um die Wirksamkeit des Rahmenwerks zu überprüfen.
Ye et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.