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Ein prioritätsbasierter Datenkommunikationsansatz, der unter Verwendung der kognitiven Radio-Kapazität für Sensorknoten in einem drahtlosen terrestrischen Sensornetzwerk (TSN) entwickelt wurde, wurde vorgeschlagen. Die von einem Sensorknoten - einem unlizenzierte Benutzer - erfassten Daten wurden priorisiert, wobei die Wichtigkeit der erfassten Daten berücksichtigt wurde. Für Daten mit gleicher Priorität wurde ein First Come First Serve-Algorithmus verwendet. Die nicht präemptive Prioritätsplanung wurde übernommen, um keine laufenden Übertragungen zu unterbrechen. Lizenzierte Benutzer verwendeten eine nicht persistente, zeitlich unterteilte Technik der Trägererkennung mit mehreren Zugängen (CSMA), während unlizenzierte Sensorknoten eine nicht persistente CSMA-Technik für verlustfreie Datenübertragung in einer energierestriktierten TSN-Umgebung einsetzten. Abhängig vom analytischen Modell wurde die vorgeschlagene drahtlose TSN-Umgebung mit Riverbed-Software simuliert, und um die Leistung des Sensornetzwerks zu analysieren, wurden Verzögerungs-, Energie- und Durchsatzparameter untersucht. Die Bewertung des vorgeschlagenen Ansatzes zeigte, dass die durchschnittliche Verzögerung für erfasste, hochpriorisierte Daten signifikant reduziert wurde, was darauf hindeutet, dass der maximale Durchsatz unter Verwendung drahtloser Sensorknoten mit kognitiver Radio-Kapazität erreicht wurde.
Muhammed Enes Bayrakdar (Sun,) hat diese Frage untersucht.