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物理的リアリズムを高めた表面・大気相互作用モデルの作成の試みは、多数のパラメータを持つ陸面スキーム(LSS)につながりました。これらのパラメータには、文献を調査することで典型的な値を割り当てられることが期待されています。本稿では、現在利用可能なさまざまな観測データセットを使用して、水文学モデルのために開発された高度なパラメータ推定法を用いて、複雑なLSSのパラメータに対するプロットスケールの推定を抽出する可能性を探ります。典型的な品質であるが非常に異なる位置および気候レジーム(ARM‐CARTおよびTucson)のデータセットを使用した2つのケーススタディの結果が報告されます。従来の単一基準法は限られた価値しか見出せませんでした。しかし、少なくとも1つの適切な熱フラックスと1つの適切に選択された状態変数に関する観測値が利用可能な場合、マルチクリテリアアプローチがパラメータ推定を物理的に妥当な範囲に制約するのに効果的であることがわかりました。
Gupta et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。