Datenverzerrungsmethode auf Basis der schnellen Fourier-Transformation zum Schutz der Privatsphäre

Der Schutz der Privatsphäre ist ein großes Anliegen bei der Anwendung von Datenmining-Techniken zur Bekämpfung des Terrorismus und der nationalen Sicherheit. Die Datenverzerrung ist ein kritischer Bestandteil, um die Privatsphäre in sicherheitsrelevanten Datenmining-Anwendungen zu wahren. Wir schlagen eine auf der schnellen Fourier-Transformation (FFT) basierende Methode zur Datenverzerrung vor und vergleichen sie mit der Singular Value Decomposition (SVD)-basierten Methode. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die FFT-basierte Methode eine ähnliche Leistung wie die SVD-basierte Methode beim Schutz der Privatsphäre sowie bei der Aufrechterhaltung des Nutzens der Datensätze erzielen kann. Die für die FFT-basierte Methode benötigte Rechenzeit ist jedoch wesentlich geringer als die der SVD-basierten Methode. Wir schließen daraus, dass die FFT-basierte Methode eine sehr vielversprechende Methode zur Datenverzerrung ist.