Forschung zur Anwendung eines Wasserqualitätsüberwachungssystems in der Aquakultur basierend auf IoT-Technologie

Um effektiv Probleme wie hohe Arbeitskosten und unzureichende Wasserqualitätsüberwachung in der Aquakulturindustrie zu lösen und die Entwicklung einer intelligenten, informativen und smarten Wasserqualitätsüberwachung in der Aquakultur zu verbessern, wird ein System vorgeschlagen, das auf der Internet-of-Things (IoT) Technologie basiert. Dieses System kann direkt die Überwachungsgeräte auf der Ali Cloud IoT-Plattform steuern und Wasserqualitätsüberwachungsdaten erhalten. Darüber hinaus wird für das Problem, dass die Fehlerquote der Sensorüberwachungsdaten hoch ist, basierend auf Simulationsexperimenten der Kalman-Filter-Algorithmus auf den Datenverarbeitungsaspekt des Systems angewendet, sodass die vom Sensor überwachten Daten genauer sind. Die Labor- und Feldtests zeigen, dass das in dieser Arbeit untersuchte System direkt die Wasserqualitätsdaten auf der Ali Cloud IoT-Plattform steuern und lesen kann und die Fehlerquote der erhaltenen Umweltwasserdaten gering ist, was wertvolle Informationen für die Produktion und wissenschaftliche Forschung der Aquakulturindustrie bereitstellt.