机器学习和遥感在土壤与水资源保护中的应用

机器学习（ML）和遥感（RS）在土壤与水资源保护中的应用已成为一种强有力的工具。随着分析工具的不断进步，ML算法和RS源的多样性也在增加，为更复杂的分析提供了机会。与此同时，研究人员需要根据研究目标、主题和研究区域的范围选择适当的技术。在本文中，我们对为推动土壤与水资源保护研究而实施的ML算法和RS的应用进行了全面的综述。本文的关键贡献在于提供了当前土壤与水资源保护领域内研究方向的概述，以及它们在改善预测准确性和资源管理方面的有效性，包括土壤特性、水文学和水资源、以及野火管理。我们还根据ML和RS应用在土壤与水资源保护中的局限性强调了挑战和未来方向。本综述旨在为研究人员和决策者提供参考，通过提供关于ML和RS在土壤与水资源保护领域应用有效性的见解。