운영 수치 기상 예측을 지원하기 위한 AIRS 근실시간 제품 및 알고리즘

기상 수치 예측(NWP) 센터에서 대기 적외선 음향기(AIRS), 고급 마이크로파 음향 장치-A(AMSU), 브라질용 습도 음향기(HSB) 데이터의 동화가 향상된 예측 결과를 가져올 것으로 기대됩니다. NWP 센터를 위해 AIRS/AMSU/HSB 데이터에서 파생된 특별 맞춤형 복사율 및 검색 제품이 준비되고 있습니다. 제품은 두 가지 유형으로 나뉘며, 희박화된 복사율 데이터와 대기 및 표면 매개변수의 전체 해상도 검색 제품이 포함됩니다. 복사율이 희박화된 이유는 NWP 센터의 통신 대역폭 및 계산 자원의 한계 때문입니다. 희박화에는 두 가지 유형이 있습니다: (1) 공간적 및 스펙트럴 희박화와 (2) 주성분 분석(PCA)을 이용한 데이터 압축. PCA는 품질 관리를 위해서도 사용되며 AIRS 처리 소프트웨어에서 사용되는 첫 번째 검색 추정치를 도출하는 데 활용됩니다. 결과는 PCA가 기기 소음을 추정하고 필터링하는 데 효과적임을 보여줍니다. PCA 회귀 검색 결과는 대기 대부분 지역에서 시뮬레이션된 AIRS 데이터의 경우 1km의 대류권과 3km의 성층권에서 계층 평균 온도 정확도가 1K보다 우수합니다. 수분 오차는 일반적으로 2km 층에서 15% 이하이며, 오존 오차는 시뮬레이션에서 약 5km 층에 대해 10%에 가깝습니다. PCA 및 회귀 방법론이 설명됩니다. 복사율 제품에는 또한 명확한 시야(FOV) 지표가 포함됩니다. 시뮬레이션 데이터를 기반으로 한 클리어로 추정된 FOV의 잔여 구름 양은 해양에서 약 0.5%, 육지에서 2.5%입니다.