Artificial Intelligence in Healthcare: Real World Data and Patient Voice — Are We Ready for New Realities?

В настоящее время один из основных трендов цифровизации здравоохранения — использование методов и средств искусственного интеллекта (ИИ) и новых информационных технологий для поддержки принятия решений в данной области. При этом в части медицинских технологий все больше внимания уделяется пациентоориентированному подходу. В данной статье систематизированы методы и средства ИИ применительно к здравоохранению и фармацевтической отрасли, идентифицированы новые термины в контексте новых реалий с учетом возникающих задач, вызовов и возможных реакций на них, актуализированы значение и особенности данных рутинной практики (Real World Data, RWD) в цифровых технологиях. RWD лежат в основе многих процессов и задач как в здравоохранении, так и в фармацевтической отрасли, играя важную роль в цепочке управления данными. Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) следует рассматривать как медицинские технологии; наряду с Real World Evidence (RWE) они могут быть использованы в здравоохранении в принятии решений. Таким образом, в связи с развитием цифровых технологий прослеживается системный подход в отношении как самих технологий, так и одной из основ их работы — Real World Data. Существующие в настоящее время задачи и ограничения также являются общими для таких направлений, как ИИ, RWD и RWE.