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요약 약물 조합으로 환자를 치료하는 것이 암 임상 시험에서 일반화되고 있으며, 생화학적 시너지 효과가 주된 초점이 되는 경우가 많습니다. 일반적인 약물 조합 시험에서는 각 개별 약물의 독성 프로파일이 단일 약물 시험에서 철저히 연구되어 왔으며, 이는 풍부한 사전 정보를 자연스럽게 제공합니다. 우리는 두 개 이상의 약물이 조합되었을 때의 시너지 효과를 고려하기 위해 코풀라 유형 모델에 기반한 용량 탐색을 위한 베이지안 적응 설계를 제안합니다. 최대 내약 용량 조합을 검색하기 위해, 우리는 결합된 용량의 독성 확률에 대한 사후 추정치를 지속적으로 업데이트합니다. 이차원 확률 공간에서 용량 독성을 재배치함으로써, 우리는 새로운 환자 집단을 가장 적절한 용량에 적응적으로 할당합니다. 용량 증량, 감량 또는 동일 용량 유지 여부는 결합된 용량의 독성 확률 사후 추정치와 사전에 지정된 독성 목표를 비교하여 결정됩니다. 우리는 설계의 운영 특성을 조사하고 다양한 실제 시나리오에서 제안된 방법을 설명하기 위해 광범위한 시뮬레이션 연구를 수행합니다.
Yin et al. (Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.