通过混合维直方图生成和自适应映射选择改进成对预测误差扩展

成对预测误差扩展（pairwise PEE）是一种用于高维可逆数据隐藏的最新技术。然而，在缺乏自适应嵌入的情况下，其潜力尚未得到充分发挥。本文提出了自适应像素配对（APP）和自适应映射选择，以增强成对 PEE。我们的动机有两个：构建更精确的 2D 直方图和为其设计有效的 2D 映射。在 APP 中，我们考虑通过排除粗糙像素来增加成对像素之间的相似性，并仅将平滑像素配对。通过这种方式，成对像素相等的可能性更大，因此结果的 2D 预测误差直方图（PEH）具有较低的熵。接下来，引入自适应映射选择机制，根据“是否适合结果 PEH”而不是启发式经验来正确确定最佳修改。实验结果表明，所提出的方法在成对 PEE 上有显著改进。