クラウドコンピューティング環境における負荷分散アルゴリズム

クラウドコンピューティングプラットフォーム上のユーザーとアプリケーションの種類が増加する中、システム内のリソースを効果的に使用してサービスレベルアグリーメント（SLA）を確保することが重要な課題となります。負荷分散アルゴリズムは、リソースの効率的な利用を達成するための重要な手段です。本論文では、クラウドコンピューティング環境における仮想マシン移行に基づく動的負荷分散アルゴリズムを提案します。提案されたアルゴリズムは、フラクタル法に基づくトリガー戦略を提案しています。この戦略は、仮想マシン移行のタイミングを予測することによって、ピーク瞬間負荷トリガーの問題を回避することができます。他のアルゴリズム、例えばアリコロニーやミツバチと比較して、このアルゴリズムはリソースの利用をより均衡にすることができます。最後に、システムをテストし、実験結果はこのアルゴリズムが負荷分散を達成し、システムパフォーマンスを向上させることができることを示しています。